<div dir="ltr">
<div style="font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt;color:rgb(0,0,0)">Content  filtering  technologies  are  often  used  for Internet  censorship,  but  even  as  these  technologies  have  become cheaper  and  easier to  deploy,  the  censorship  measurement  community lacks a systematic approach to monitor their proliferation. Past research has focused on a handful of specific filtering technologies,  each  of  which  required  cumbersome  manual  detective work  to  identify.  Researchers  and  policymakers  require  a  more comprehensive  picture  of  the  state  and  evolution  of  censorship based  on  content  filtering  to  establish  effective  policies that  protect  Internet  freedom. In this work, we present FilterMap, a novel framework that can scalably monitor content filtering technologies based on their blockpages. FilterMap first compiles in-network and new remote censorship  measurement  techniques  to  gather  blockpages  from filter  deployments.  We  then  show  how  the  observed  blockpages can be clustered, generating signatures for longitudinal tracking. FilterMap outputs a map of regions of address space in which the same  blockpages  appear  (corresponding  to  filter  deployments), and  each  unique  blockpage  is  manually  verified  to  avoid  false positives. By  collecting  and  analyzing  more  than  379  million  measurements  from  45,000  vantage  points  against  more  than  18,000sensitive test domains, we can identify filter deployments associated   with   90   vendors   and   actors   and   observe   filtering in   103   countries.   We   detect   the   use   of   commercial   filtering technologies  for  censorship  in  36  out  of  48  countries  labeled  as‘Not  Free’  or  ‘Partly  Free’  by  the  Freedom  House  “Freedom on  the  Net”  report  [26].  The  unrestricted  transfer  of  content filtering  technologies  have  led  to  high  availability,  low  cost,  and highly  effective  filtering  techniques  becoming  easier  to  deploy and harder to circumvent. Identifying these filtering deployments highlights  policy  and  corporate  social  responsibility  issues,  and adds accountability to filter manufacturers. Our continued publication of FilterMap data will help the international community track the scope, scale and evolution of content-based censorship.</div><div style="font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt;color:rgb(0,0,0)"><br></div><div style="font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt;color:rgb(0,0,0)"><a href="https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/2020/02/23099-paper.pdf" id="gmail-m_-3116520689894243167LPNoLP950247" target="_blank">https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/2020/02/23099-paper.pdf</a></div>

</div>